NSFW LLM: دليل البدء السريع لواجهة برمجة التطبيقات غير الخاضعة للرقابة

عنوان URL الأساسي والمصادقة

يتبع API الخاص بنا معيار OpenAI، مما يجعل التكامل سهلاً. استخدم عنوان URL الأساسي https://api.nsfwllms.com/v1 لجميع الطلبات. تتم المصادقة عبر رمز Bearer في رأس Authorization. يمكنك إنشاء مفتاحك على صفحة الحصول على مفتاح API باستخدام البريد الإلكتروني وكلمة المرور فقط. لا يلزم رقم هاتف أو بطاقة ائتمان للبدء برصيد تجريبي مجاني.

الطلب الأول

أرسل طلب إكمال دردشة قياسي لاختبار الاتصال. معرف النموذج هو uncensored. يوضح هذا الطلب تدفق النص المدخل/المخرج الأساسي دون أي معاملات خاصة.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

هذا يعيد كائن استجابة قياسي يحتوي على النص المولد. إذا تلقيت خطأ 401، تحقق من مفتاح API الخاص بك. يشير خطأ 402 إلى أن رصيدك المسبق الدفع غير كافٍ.

تكامل SDK لـ Python

استخدم حزمة Python الرسمية openai للتفاعل مع نقطة النهاية. اضبط عنوان URL الأساسي للإشارة إلى خوادمنا وقم بتوفير مفتاح API الخاص بك. يتيح لك ذلك الاستفادة من أنماط SDK المألوفة لتطبيقات LLM غير الخاضعة للرقابة.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

يتعامل العميل مع التسلسل المنطقي ومنطق إعادة المحاولة تلقائياً. يمكنك تمرير model="uncensored" للتأكد من وصولك إلى النموذج الصحيح.

استخدام SDK لـ Node.js

لمشاريع JavaScript أو TypeScript، قم بتهيئة عميل OpenAI بعنوان URL الأساسي المخصص. يعمل هذا النهج مع أي مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI تدعم نقاط النهاية المخصصة.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

تأكد من استخدام إصدار حديث من SDK يدعم تكوين baseUrl. يضمن ذلك التوافق مع ميزات البث المتدفق واستدعاء الدوال.

استجابات البث المتدفق (SSE)

فعّل البث المتدفق عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تعيد واجهة برمجة التطبيقات أحداث Server-Sent Events (SSE) التي يمكنك معالجتها تدريجيًا. يقلل هذا من زمن الاستجابة المدرك لواجهات الدردشة.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

يحتوي كل جزء على تدرجات نصية جزئية. اجمع هذه التدرجات لإعادة بناء الاستجابة الكاملة. يعمل البث المتدفق بنفس الطريقة التي يعمل بها بروتوكول OpenAI القياسي، لذا يجب أن تعمل أدوات تحليل التدفق الموجودة دون تعديل.

حدود المعدل والقيود

يُقتصر كل مفتاح API على 300 طلب في الدقيقة. الحد الأقصى لحجم جسم الطلب هو 8 ميجابايت. تدعم نافذة السياق ما مجموعه 100,000 رمز للموجّه والإكمال معاً. إذا تجاوزت حدّ المعدل، ستتلقى خطأ 429. يمكنك إعادة إنشاء مفتاح API الخاص بك في أي وقت، مما يلغي مفتاحك السابق فوراً.