LLM NSFW: Inicio rápido de la API de LLM sin censura

URL base y autenticación

Nuestra API sigue el estándar de OpenAI, lo que facilita la integración. Usa la URL base https://api.nsfwllms.com/v1 para todas las peticiones. La autenticación se maneja mediante un token Bearer en el encabezado Authorization. Puedes generar tu clave en la página Obtener clave de API usando solo un correo electrónico y una contraseña. No se requiere número de teléfono ni tarjeta de crédito para comenzar con el crédito de prueba gratis.

Primera petición

Envía una petición estándar de completado de chat para probar la conectividad. El identificador del modelo es uncensored. Esta petición demuestra el flujo básico de entrada de texto y salida de texto sin parámetros especiales.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Esto devuelve un objeto de respuesta estándar que contiene el texto generado. Si recibes un 401, verifica tu clave de API. Un 402 indica que tu saldo de crédito prepago es insuficiente.

Integración con SDK de Python

Usa el paquete oficial de Python openai para interactuar con el endpoint. Establece la URL base para apuntar a nuestros servidores y proporciona tu clave de API. Esto te permite aprovechar los patrones de SDK familiares para tus aplicaciones de LLM sin censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El cliente maneja la serialización y la lógica de reintento automáticamente. Puedes pasar model="uncensored" para asegurarte de que estás accediendo al modelo sin censura correcto.

Uso del SDK de Node.js

Para proyectos en JavaScript o TypeScript, inicializa el cliente de OpenAI con la URL base personalizada. Este enfoque funciona con cualquier biblioteca de cliente compatible con OpenAI que admita endpoints personalizados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Asegúrate de usar una versión reciente del SDK que admita la configuración baseUrl. Esto garantiza la compatibilidad con nuestras funciones de streaming y llamadas a herramientas.

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) que puedes procesar de forma incremental. Esto reduce la latencia percibida en interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cada fragmento contiene deltas de texto parciales. Concatena estos deltas para reconstruir la respuesta completa. El streaming funciona de manera idéntica al protocolo estándar de OpenAI, por lo que los analizadores de stream existentes deberían funcionar sin modificaciones.

Límites de peticiones y restricciones

Cada clave de API está limitada a 300 peticiones por minuto. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es de 8 MB. La ventana de contexto admite hasta 100.000 tokens en total para prompt y completado combinados. Si excedes el límite de peticiones, recibirás un error 429. Puedes regenerar tu clave de API en cualquier momento, lo que revoca inmediatamente la clave anterior.