LLM NSFW: Guida rapida all'API LLM senza censura

URL base e Autenticazione

La nostra API segue lo standard OpenAI, rendendo l'integrazione semplice. Utilizza l'URL base https://api.nsfwllms.com/v1 per tutte le richieste. L'autenticazione avviene tramite un token Bearer nell'intestazione Authorization. Puoi generare la tua chiave nella pagina Ottieni chiave API utilizzando solo email e password. Non è necessario un numero di telefono o una carta di credito per iniziare con il credito di prova gratuito.

Prima Richiesta

Invia una richiesta standard di chat completion per testare la connettività. L'identificatore del modello è uncensored. Questa richiesta dimostra il flusso base di testo in, testo out senza parametri speciali.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Questo restituisce un oggetto di risposta standard contenente il testo generato. Se ricevi un 401, verifica la tua chiave API. Un 402 indica che il tuo saldo di credito prepagato è insufficiente.

Integrazione SDK Python

Utilizza il pacchetto Python ufficiale openai per interagire con l'endpoint. Imposta l'URL base per puntare ai nostri server e fornisci la tua chiave API. Questo ti permette di sfruttare i pattern SDK familiari per le tue applicazioni LLM senza censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Il client gestisce automaticamente la serializzazione e la logica di ritentativo. Puoi passare model="uncensored" per assicurarti di raggiungere il modello abliterato corretto.

Utilizzo SDK Node.js

Per progetti JavaScript o TypeScript, inizializza il client OpenAI con l'URL base personalizzato. Questo approccio funziona con qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI che supporti endpoint personalizzati.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Assicurati di utilizzare una versione recente dell'SDK che supporti la configurazione di baseUrl. Questo garantisce la compatibilità con le funzionalità di streaming e tool calling.

Risposte in Streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) che puoi elaborare in modo incrementale. Questo riduce la latenza percepita per le interfacce chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ogni chunk contiene delta di testo parziali. Concatena questi delta per ricostruire la risposta completa. Lo streaming funziona identicamente al protocollo standard OpenAI, quindi i parser di stream esistenti dovrebbero funzionare senza modifiche.

Limiti di Richiesta e Vincoli

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. La finestra di contesto supporta fino a 100.000 token totali per prompt e completamento combinati. Se superi il limite di richieste, riceverai un errore 429. Puoi rigenerare la tua chiave API in qualsiasi momento, il che revoca immediatamente la chiave precedente.