NSFW LLM: Быстрый старт API без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Наш API соответствует стандарту OpenAI, что упрощает интеграцию. Используйте базовый URL https://api.nsfwllms.com/v1 для всех запросов. Аутентификация выполняется с помощью Bearer-токена в заголовке Authorization. Вы можете создать свой API-ключ на странице получения API-ключа, указав только адрес электронной почты и пароль. Для начала работы с бесплатным пробным балансом не требуется номер телефона или кредитная карта.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос на завершение чата, чтобы проверить подключение. Идентификатор модели — uncensored. Этот запрос демонстрирует базовый поток «текст на вход — текст на выход» без специальных параметров.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

В ответ вы получите стандартный объект с сгенерированным текстом. Если вы получили ошибку 401, проверьте свой API-ключ. Ошибка 402 указывает на то, что предоплаченный баланс недостаточен.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный пакет Python openai для взаимодействия с эндпоинтом. Установите базовый URL на наши серверы и укажите свой API-ключ. Это позволит вам использовать знакомые шаблоны SDK для ваших приложений LLM без цензуры.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Клиент автоматически выполняет сериализацию и логику повторных попыток. Вы можете передать model="uncensored", чтобы убедиться, что вы обращаетесь к правильной аблитерированной модели.

Использование Node SDK

Для проектов на JavaScript или TypeScript инициализируйте клиент OpenAI с пользовательским базовым URL. Этот подход работает с любой библиотекой клиентов, совместимой с OpenAI и поддерживающей пользовательские эндпоинты.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Убедитесь, что вы используете последнюю версию SDK, поддерживающую конфигурацию baseUrl. Это обеспечивает совместимость с нашими функциями потоковой передачи и вызова инструментов.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE), которые можно обрабатывать инкрементально. Это снижает воспринимаемую задержку для интерфейсов чата.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Каждый чанк содержит частичные текстовые дельты. Соедините эти дельты, чтобы восстановить полный ответ. Потоковая передача работает идентично стандартному протоколу OpenAI, поэтому существующие парсеры потоков должны работать без изменений.

Лимиты запросов и ограничения

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Контекстное окно поддерживает до 100 000 токенов суммарно для промпта и завершения. Если вы превысите лимит запросов, вы получите ошибку 429. Вы можете сгенерировать новый API-ключ в любое время, что немедленно аннулирует предыдущий ключ.