NSFW LLM: Szybki start API bez cenzury

URL bazowy i uwierzytelnianie

Nasz API podąża za standardem OpenAI, co ułatwia integrację. Użyj bazowego URL https://api.nsfwllms.com/v1 do wszystkich zapytań. Uwierzytelnianie odbywa się przez token Bearer w nagłówku Authorization. Możesz wygenerować klucz na stronie pobierania klucza API, używając tylko adresu e-mail i hasła. Nie jest wymagany numer telefonu ani karta kredytowa, aby rozpocząć korzystanie z darmowego kredytu próbnego.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe zapytanie o uzupełnienie czatu, aby przetestować łączność. Identyfikator modelu to uncensored. To zapytanie pokazuje podstawowy przepływ tekst-wejściowy, tekst-wyjściowy bez żadnych dodatkowych parametrów.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Zwraca to standardowy obiekt odpowiedzi z wygenerowanym tekstem. Jeśli otrzymasz błąd 401, zweryfikuj klucz API. Błąd 402 oznacza, że saldo przedpłaconego kredytu jest niewystarczające.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego pakietu openai w Pythonie do interakcji z endpointem. Ustaw bazowy URL, aby wskazywał nasze serwery, i podaj swój klucz API. Pozwala to wykorzystać znane wzorce SDK w aplikacjach LLM bez cenzury.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Klient automatycznie obsługuje serializację i logikę ponawiania. Możesz przekazać model="uncensored", aby upewnić się, że trafiasz do właściwego modelu po ablacji.

Użycie Node SDK

W projektach JavaScript lub TypeScript zainicjuj klienta OpenAI z niestandardowym bazowym URL. To podejście działa z każdą biblioteką klienta kompatybilną z OpenAI, która obsługuje niestandardowe endpointy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Upewnij się, że używasz najnowszej wersji SDK, która obsługuje konfigurację baseUrl. Zapewnia to kompatybilność z naszymi funkcjami strumieniowania i wywoływania funkcji.

Strumieniowanie odpowiedzi (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w zapytaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE), które możesz przetwarzać inkrementalnie. Zmniejsza to postrzeganą latencję w interfejsach czatu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Każdy fragment zawiera częściowe delta tekstu. Połącz te delty, aby odtworzyć pełną odpowiedź. Strumieniowanie działa identycznie jak w standardowym protokole OpenAI, więc istniejące parserów strumienia powinny działać bez modyfikacji.

Limity zapytań i ograniczenia

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Okno kontekstu obsługuje do 100 000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia. Jeśli przekroczysz limit zapytań, otrzymasz błąd 429. Możesz wygenerować ponownie swój klucz API w dowolnym momencie, co natychmiast unieważnia poprzedni klucz.