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取得 API 金鑰

nsfwllms.com文件

NSFW LLM:無審查 LLM API 快速入門

幾分鐘內即可開始使用我們的無審查 LLM API。本指南涵蓋使用標準 OpenAI 相容客戶端進行身份驗證、聊天補全、串流輸出和函式呼叫。

每 1M 個輸入 token
$0.25
輸出 token / 1M
$1.00
token 上下文
100,000
試用額度
$0.50
每分鐘請求數
300

基礎 URL 與身份驗證

我們的 API 遵循 OpenAI 標準,使整合變得簡單。請對所有請求使用基礎 URL https://api.nsfwllms.com/v1。身份驗證透過 Authorization 標頭中的 Bearer token 處理。你只需電子郵件和密碼即可在「取得 API 金鑰」頁面產生金鑰。開始使用免費試用額度無需電話號碼或信用卡。

首次請求

發送標準聊天補全請求以測試連線。模型識別碼為 uncensored。此請求演示基本的文本輸入、文本輸出流程,無需任何特殊參數。

curl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

這將返回包含生成文本的標準回應物件。如果收到 401,請驗證你的 API 金鑰。402 表示你的預付額度餘額不足。

Python SDK 整合

使用官方的 openai Python 套件來與端點互動。將 base URL 設定為指向我們的伺服器,並提供你的 API 金鑰。這讓你能夠利用熟悉的 SDK 模式來開發無審查 LLM 應用程式。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

客戶端會自動處理序列化與重試邏輯。你可以傳遞 model="uncensored" 以確保連接到正確的 abliterated 模型。

Node SDK 用法

對於 JavaScript 或 TypeScript 專案,請使用自訂基礎 URL 初始化 OpenAI 用戶端。這種方法適用於任何支援自訂端點的 OpenAI 相容用戶端程式庫。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請確保你使用的是支援 baseUrl 設定的最新版本 SDK。這可確保與我們的串流輸出和函式呼叫功能相容。

串流回應(SSE)

在請求中設定 stream: true 以啟用串流輸出。API 會傳回伺服器發送事件(SSE),你可以逐步處理這些事件。這可降低聊天介面的感知延遲。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每個區塊包含部分文本差異。將這些差異串連起來即可重建完整回應。串流運作方式與標準 OpenAI 協議相同,因此現有的串流解析器應無需修改即可使用。

速率限制與約束

每個 API 金鑰的速率限制為每分鐘 300 次請求。最大請求主體大小為 8 MB。上下文視窗總共支援最多 100,000 個 token(提示詞與補全合計)。如果超過速率限制,你將收到 429 錯誤。你可以隨時重新產生 API 金鑰,這會立即使舊金鑰失效。

API 技術參數

購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。

項目說明
介面格式相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰
驗證Authorization: Bearer YOUR_KEY
模型 IDuncensored
端點POST /v1/chat/completions · GET /v1/models
Base URLhttps://api.nsfwllms.com/v1
取樣參數temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty
上下文視窗100,000 tokens(輸入與輸出合計)
串流輸出支援 SSE,最後一段包含 token 用量
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
最大輸出不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選
函式呼叫支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳
回應標頭X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency
並行請求每把金鑰同時最多 8 個請求
請求大小每次請求不超過 8 MB
速率限制每把金鑰每分鐘 300 次請求
計費預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費
免費試用$0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300)
額度效期付費額度永不過期,無訂閱
價格輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens
儲值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額
贈送額度滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10%
內容政策允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕
登入Google 或電子郵件 + 密碼
金鑰每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效

錯誤代碼

錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。

狀態碼類型含義
400bad_requestJSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗
401missing_key · invalid_key · key_revoked缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代
402no_credit餘額不足——儲值後立即恢復
403content_blocked涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費
404not_found未知端點
413request_too_large請求內容超過 8 MB
429rate_limited · concurrency超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試
503upstream_busy模型忙碌——幾秒後重試

問答

如果我的預付額度耗盡會怎樣?

後續請求將收到 402 錯誤。你可以使用加密貨幣(USDT 或 USDC)從 10 美元起為帳戶儲值。較高層級會自動獲得額外額度。

無審查模型是 GPT-4 嗎?

不是。模型 ID 為 <code>uncensored</code>。這是一個開放權重模型,針對無限制的文字生成進行微調,運行於我們自己的 GPU 伺服器上。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。

我該如何處理串流錯誤?

檢查回應串流的 HTTP 狀態碼。如果串流提前結束或返回錯誤物件,請檢查 <code>error</code> 欄位以獲取速率限制或無效參數等詳細資訊。

只差一張表單,即可取得金鑰

建立帳戶、複製金鑰、更改基礎 URL。設定過程就是這些。

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