NSFW LLM: 무검열 LLM API 시작하기

베이스 URL 및 인증

당사의 API는 OpenAI 표준을 따르므로 통합이 간단합니다. 모든 요청에 베이스 URL https://api.nsfwllms.com/v1을 사용하세요. 인증은 Authorization 헤더의 Bearer 토큰으로 처리됩니다. 이메일과 비밀번호만으로 API 키 생성 페이지에서 키를 생성할 수 있습니다. 무료 체험 크레딧으로 시작하려면 전화번호나 신용카드가 필요하지 않습니다.

첫 번째 요청

연결성을 테스트하기 위해 표준 채팅 완성 요청을 보내세요. 모델 식별자는 uncensored입니다. 이 요청은 특수 매개변수 없이 기본 텍스트 입력-출력 흐름을 보여줍니다.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

이 요청은 생성된 텍스트를 포함한 표준 응답 객체를 반환합니다. 401 오류가 발생하면 API 키를 확인하세요. 402 오류는 선불 크레딧 잔액이 부족함을 나타냅니다.

Python SDK 통합

엔드포인트와 상호 작용하려면 공식 openai Python 패키지를 사용하세요. 베이스 URL을 당사 서버를 가리키도록 설정하고 API 키를 제공하세요. 이렇게 하면 무검열 LLM 애플리케이션에 익숙한 SDK 패턴을 활용할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

클라이언트는 직렬화 및 재시도 로직을 자동으로 처리합니다. 올바른 무검열 모델에 접근하려면 model="uncensored"를 전달하세요.

Node SDK 사용법

JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트의 경우 커스텀 베이스 URL로 OpenAI 클라이언트를 초기화하세요. 이 방법은 커스텀 엔드포인트를 지원하는 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

baseUrl 구성을 지원하는 최신 버전의 SDK를 사용하고 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 스트리밍 및 도구 호출 기능과의 호환성이 보장됩니다.

스트리밍 응답 (SSE)

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 증분 처리할 수 있는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 이는 채팅 인터페이스의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크에는 부분 텍스트 델타가 포함됩니다. 이러한 델타를 연결하여 전체 응답을 복원하세요. 스트리밍은 표준 OpenAI 프로토콜과 동일하게 작동하므로 기존 스트림 파서는 수정 없이 작동해야 합니다.

속도 제한 및 제약 사항

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 컨텍스트 창은 프롬프트와 완성을 합쳐 최대 100,000개의 토큰을 지원합니다. 속도 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 언제든지 API 키를 재생성할 수 있으며, 이는 이전 키를 즉시 무효화합니다.