LLM NSFW: Início rápido da API LLM sem censura

URL base e autenticação

Nossa API segue o padrão OpenAI, tornando a integração direta. Use a URL base https://api.nsfwllms.com/v1 para todas as requisições. A autenticação é feita via token Bearer no cabeçalho Authorization. Você pode gerar sua chave na página Obter chave de API usando apenas e-mail e senha. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar com o crédito de teste grátis.

Primeira requisição

Envie uma requisição padrão de conclusão de chat para testar a conectividade. O identificador do modelo é uncensored. Esta requisição demonstra o fluxo básico text-in, text-out sem parâmetros especiais.

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Isso retorna um objeto de resposta padrão contendo o texto gerado. Se você receber um 401, verifique sua chave de API. Um 402 indica que o saldo de crédito pré-pago é insuficiente.

Integração com SDK Python

Use o pacote Python oficial openai para interagir com o endpoint. Defina a URL base para apontar para nossos servidores e forneça sua chave de API. Isso permite que você aproveite padrões de SDK familiares para suas aplicações de LLM sem censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O cliente lida com serialização e lógica de retry automaticamente. Você pode passar model="uncensored" para garantir que está acessando o modelo abliterated correto.

Uso do SDK Node.js

Para projetos JavaScript ou TypeScript, inicialize o cliente OpenAI com a URL base personalizada. Esta abordagem funciona com qualquer biblioteca de cliente compatível com OpenAI que suporte endpoints personalizados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Certifique-se de estar usando uma versão recente do SDK que suporte a configuração baseUrl. Isso garante compatibilidade com nossos recursos de streaming e tool calling.

Respostas em streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true em sua requisição. A API retorna Server-Sent Events (SSE) que você pode processar incrementalmente. Isso reduz a latência percebida para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cada chunk contém deltas de texto parciais. Concatene esses deltas para reconstruir a resposta completa. O streaming funciona de forma idêntica ao protocolo padrão OpenAI, então os parsers de stream existentes devem funcionar sem modificações.

Limites de taxa e restrições

Cada chave de API é limitada a 300 requisições por minuto. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens no total para prompt e conclusão combinados. Se você exceder o limite de requisições, receberá um erro 429. Você pode regenerar sua chave de API a qualquer momento, o que revoga imediatamente a chave anterior.