NSFW LLM:无审查 LLM API 快速入门
几分钟内开始使用我们的无审查 LLM API。本指南涵盖使用标准 OpenAI 兼容客户端进行身份验证、聊天补全、流式输出和函数调用。
- 每 100 万输入 token
- $0.25
- 输出 token / 100 万
- $1.00
- token 上下文
- 100,000
- 试用额度
- $0.50
- 每分钟请求数
- 300
基础 URL 与身份验证
我们的 API 遵循 OpenAI 标准,集成非常简单。对所有请求使用基础 URL https://api.nsfwllms.com/v1。身份验证通过 Authorization 头中的 Bearer 令牌处理。你只需电子邮件和密码即可在获取 API 密钥页面生成密钥。开始使用免费试用额度无需电话号码或信用卡。
首次请求
发送标准聊天补全请求以测试连接。模型标识符为 uncensored。此请求演示基本的文本输入、文本输出流程,无需任何特殊参数。
curl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
这将返回包含生成文本的标准响应对象。如果收到 401,请验证你的 API 密钥。402 表示你的预付额度余额不足。
Python SDK 集成
使用官方 openai Python 包与接口交互。将基础 URL 设置为指向我们的服务器并提供你的 API 密钥。这使你能利用熟悉的 SDK 模式构建无审查 LLM 应用。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
客户端自动处理序列化和重试逻辑。你可以传递 model="uncensored" 以确保连接到正确的去审查模型。
Node SDK 用法
对于 JavaScript 或 TypeScript 项目,使用自定义基础 URL 初始化 OpenAI 客户端。此方法适用于任何支持自定义接口的 OpenAI 兼容客户端库。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
请确保你使用的是支持 baseUrl 配置的较新版本 SDK。这样可以确保与我们的流式输出和工具调用功能兼容。
流式响应 (SSE)
在请求中设置 stream: true 以启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE),你可以增量处理。这降低了聊天界面的感知延迟。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
每个块包含部分文本增量。将这些增量拼接以重建完整响应。流式输出与标准 OpenAI 协议完全相同,因此现有的流解析器无需修改即可工作。
速率限制与约束
每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求。最大请求体大小为 8 MB。上下文窗口总共支持 100,000 个 token,包含提示词和补全。如果超出速率限制,你将收到 429 错误。你可以随时重新生成 API 密钥,这将立即使旧密钥失效。
接口能力与限制
所有限制、功能与价格一览。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 接口格式 | 兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥 |
| 认证 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 模型 ID | uncensored |
| 接口 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| Base URL | https://api.nsfwllms.com/v1 |
| 采样参数 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| 上下文窗口 | 100,000 tokens(输入与输出合计) |
| 流式输出 | 支持 SSE,最后一块包含 token 用量 |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 最大输出 | 不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选 |
| 函数调用 | 支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回 |
| 响应头 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 并发 | 每个密钥同时最多 8 个请求 |
| 请求大小 | 每次请求不超过 8 MB |
| 速率限制 | 每个密钥每分钟 300 次请求 |
| 计费 | 预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费 |
| 免费试用 | $0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300) |
| 额度有效期 | 付费额度永不过期,无订阅 |
| 价格 | 输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens |
| 充值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额 |
| 赠送额度 | 满 $50 送 5%,满 $100 送 10% |
| 内容政策 | 允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝 |
| 登录 | Google 或邮箱 + 密码 |
| 密钥 | 每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效 |
错误说明
错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。
| 状态码 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换 |
402 | no_credit | 余额不足——充值后立即恢复 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费 |
404 | not_found | 未知接口 |
413 | request_too_large | 请求体超过 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试 |
503 | upstream_busy | 模型繁忙——几秒后重试 |
问答
如果我的预付额度用完了怎么办?
后续请求将返回 402 错误。你可以使用加密货币(USDT 或 USDC)为账户充值,起始金额为 $10。在更高等级时会自动获得额外额度。
无审查模型是 GPT-4 吗?
不是。模型 ID 为 <code>uncensored</code>。这是一个专为无限制文本生成而微调的开放权重模型。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。
如何处理流式输出错误?
检查响应流的 HTTP 状态码。如果流提前结束或返回错误对象,请检查 <code>error</code> 字段,查看速率限制或无效参数等详细信息。