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nsfwllms.com文档

NSFW LLM:无审查 LLM API 快速入门

几分钟内开始使用我们的无审查 LLM API。本指南涵盖使用标准 OpenAI 兼容客户端进行身份验证、聊天补全、流式输出和函数调用。

每 100 万输入 token
$0.25
输出 token / 100 万
$1.00
token 上下文
100,000
试用额度
$0.50
每分钟请求数
300

基础 URL 与身份验证

我们的 API 遵循 OpenAI 标准,集成非常简单。对所有请求使用基础 URL https://api.nsfwllms.com/v1。身份验证通过 Authorization 头中的 Bearer 令牌处理。你只需电子邮件和密码即可在获取 API 密钥页面生成密钥。开始使用免费试用额度无需电话号码或信用卡。

首次请求

发送标准聊天补全请求以测试连接。模型标识符为 uncensored。此请求演示基本的文本输入、文本输出流程,无需任何特殊参数。

curl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

这将返回包含生成文本的标准响应对象。如果收到 401,请验证你的 API 密钥。402 表示你的预付额度余额不足。

Python SDK 集成

使用官方 openai Python 包与接口交互。将基础 URL 设置为指向我们的服务器并提供你的 API 密钥。这使你能利用熟悉的 SDK 模式构建无审查 LLM 应用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

客户端自动处理序列化和重试逻辑。你可以传递 model="uncensored" 以确保连接到正确的去审查模型。

Node SDK 用法

对于 JavaScript 或 TypeScript 项目,使用自定义基础 URL 初始化 OpenAI 客户端。此方法适用于任何支持自定义接口的 OpenAI 兼容客户端库。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

请确保你使用的是支持 baseUrl 配置的较新版本 SDK。这样可以确保与我们的流式输出和工具调用功能兼容。

流式响应 (SSE)

在请求中设置 stream: true 以启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE),你可以增量处理。这降低了聊天界面的感知延迟。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每个块包含部分文本增量。将这些增量拼接以重建完整响应。流式输出与标准 OpenAI 协议完全相同,因此现有的流解析器无需修改即可工作。

速率限制与约束

每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求。最大请求体大小为 8 MB。上下文窗口总共支持 100,000 个 token,包含提示词和补全。如果超出速率限制,你将收到 429 错误。你可以随时重新生成 API 密钥,这将立即使旧密钥失效。

接口能力与限制

所有限制、功能与价格一览。

项目说明
接口格式兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥
认证Authorization: Bearer YOUR_KEY
模型 IDuncensored
接口POST /v1/chat/completions · GET /v1/models
Base URLhttps://api.nsfwllms.com/v1
采样参数temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty
上下文窗口100,000 tokens(输入与输出合计)
流式输出支持 SSE,最后一块包含 token 用量
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
最大输出不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选
函数调用支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回
响应头X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency
并发每个密钥同时最多 8 个请求
请求大小每次请求不超过 8 MB
速率限制每个密钥每分钟 300 次请求
计费预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费
免费试用$0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300)
额度有效期付费额度永不过期,无订阅
价格输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens
充值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额
赠送额度满 $50 送 5%,满 $100 送 10%
内容政策允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝
登录Google 或邮箱 + 密码
密钥每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效

错误说明

错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。

状态码类型含义
400bad_requestJSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口
401missing_key · invalid_key · key_revoked缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换
402no_credit余额不足——充值后立即恢复
403content_blocked涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费
404not_found未知接口
413request_too_large请求体超过 8 MB
429rate_limited · concurrency超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试
503upstream_busy模型繁忙——几秒后重试

问答

如果我的预付额度用完了怎么办?

后续请求将返回 402 错误。你可以使用加密货币(USDT 或 USDC)为账户充值,起始金额为 $10。在更高等级时会自动获得额外额度。

无审查模型是 GPT-4 吗?

不是。模型 ID 为 <code>uncensored</code>。这是一个专为无限制文本生成而微调的开放权重模型。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。

如何处理流式输出错误?

检查响应流的 HTTP 状态码。如果流提前结束或返回错误对象,请检查 <code>error</code> 字段,查看速率限制或无效参数等详细信息。

只差一张表单,即可获得密钥

创建账户,复制密钥,更改基础 URL。这就是全部设置。

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