API LLM NSFW: คู่มือเริ่มต้นใช้งาน LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

URL พื้นฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API ของเราปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI ทำให้การผสานรวมเป็นเรื่องง่าย ใช้ URL พื้นฐาน https://api.nsfwllms.com/v1 สำหรับคำขอทั้งหมด การตรวจสอบสิทธิ์จัดการผ่านโทเค็น Bearer ในส่วนหัว Authorization คุณสามารถสร้างคีย์ของคุณได้ที่หน้ารับคีย์ API โดยใช้เพียงอีเมลและรหัสผ่าน ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์หรือบัตรเครดิตเพื่อเริ่มต้นด้วยเครดิตทดลองใช้ฟรี

คำขอแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ รหัสโมเดลคือ uncensored คำขอนี้แสดงการไหลของข้อความเข้า-ออกพื้นฐานโดยไม่มีพารามิเตอร์พิเศษ

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

สิ่งนี้ส่งคืนวัตถุการตอบกลับมาตรฐานที่มีข้อความที่สร้าง หากได้รับข้อผิดพลาด 401 ให้ตรวจสอบคีย์ API ของคุณ ข้อผิดพลาด 402 ระบุว่าเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณไม่เพียงพอ

การผสานรวม SDK Python

ใช้แพ็กเกจ Python openai อย่างเป็นทางการเพื่อโต้ตอบกับเอนด์พอยต์ ตั้งค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราและระบุคีย์ API ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้รูปแบบ SDK ที่คุ้นเคยสำหรับแอปพลิเคชัน LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ไคลเอนต์จัดการการแปลงลำดับและการลองซ้ำโดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่ง model="uncensored" เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าถึงโมเดล abliterated ที่ถูกต้อง

การใช้งาน SDK Node

สำหรับโครงการ JavaScript หรือ TypeScript ให้เริ่มต้นไคลเอนต์ OpenAI ด้วย URL พื้นฐานที่กำหนดเอง วิธีนี้ใช้งานได้กับไลบรารีไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกประเภทที่รองรับเอนด์พอยต์ที่กำหนดเอง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้เวอร์ชันล่าสุดของ SDK ที่รองรับการกำหนดค่า baseUrl สิ่งนี้ทำให้แน่ใจความเข้ากันได้กับฟีเจอร์สตรีมมิงและการเรียกใช้ฟังก์ชันของเรา

การตอบกลับแบบสตรีมมิง (SSE)

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ที่คุณสามารถประมวลผลแบบเพิ่มทีละน้อย สิ่งนี้ลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แต่ละชิ้นมีค่าส่วนต่างข้อความบางส่วน รวมค่าส่วนต่างเหล่านี้เพื่อสร้างการตอบสนองเต็มรูปแบบ การสตรีมทำงานเหมือนกับโปรโตคอล OpenAI มาตรฐาน ดังนั้นเครื่องวิเคราะห์สตรีมที่มีอยู่ควรทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข

ขีดจำกัดอัตราและข้อจำกัด

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับโทเคนได้สูงสุด 100,000 โทเคนรวมสำหรับพรอมต์และการสร้างข้อความ หากเกินขีดจำกัดอัตรา คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 คุณสามารถสร้างคีย์ API ใหม่ได้ทุกเมื่อ ซึ่งจะเพิกถอนคีย์ก่อนหน้าทันที