NSFW LLM: 無検閲LLM APIクイックスタート

ベースURLと認証

当 API は OpenAI 標準に準拠しており、統合は容易です。すべてのリクエストにはベース URL https://api.nsfwllms.com/v1 を使用してください。認証は Authorization ヘッダー内の Bearer トークンによって処理されます。メールアドレスとパスワードのみで API キーを生成できます。無料トライアルクレジットを開始するために、電話番号やクレジットカードは必要ありません。

最初のリクエスト

接続テストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデル識別子は uncensored です。このリクエストは、特別なパラメータなしで、基本的なテキスト入力・テキスト出力のフローを示しています。

Copycurl https://api.nsfwllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

これにより、生成されたテキストを含む標準的なレスポンスオブジェクトが返されます。401エラーを受信した場合はAPIキーを確認してください。402エラーは、前払いクレジットの残高が不足していることを示します。

Python SDK統合

公式のopenai Pythonパッケージを使用してエンドポイントにアクセスします。ベースURLを当社のサーバーに向け、API キーを設定してください。これにより、無検閲LLMアプリケーションで馴染みのあるSDKパターンを活用できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

クライアントはシリアライズとリトライロジックを自動的に処理します。 model="uncensored" を渡して、正しいモデルにアクセスしていることを確認してください。

Node SDKの使用

JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトでは、カスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化します。このアプローチは、カスタムエンドポイントをサポートするすべてのOpenAI互換クライアントライブラリで機能します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

baseUrl設定をサポートするSDKの最新バージョンを使用していることを確認してください。これにより、ストリーミングや関数呼び出し機能との互換性が確保されます。

ストリーミングレスポンス（SSE）

リクエストに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはサーバー送信イベント（SSE）を返し、逐次処理できます。これにより、チャットインターフェースの知覚レイテンシが削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各チャンクには部分的なテキスト差分が含まれます。これらの差分を連結して完全な応答を再構築します。ストリーミングは標準の OpenAI プロトコルと同じように動作するため、既存のストリーミングパーサーは変更なしで機能します。

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されます。最大リクエストボディサイズは8 MBです。コンテキストウィンドウは、プロンプトと完了の合計で最大100,000トークンをサポートします。レート制限を超えた場合は、429エラーが発生します。APIキーはいつでも再生成でき、以前のキーはすぐに無効になります。